A / B testi sizning saytingizning qaysi elementlari eng samarali ishlashini baholash uchun kuchli vositadir. Ushbu usulni to’g’ri qo’llash foydalanuvchi tajribasini sezilarli darajada yaxshilaydi va konversiyani oshiradi. Ushbu maqolada biz Sizning saytingizni A/B testini qanday qilib to’g’ri bajarish va nimaga e’tibor berish kerakligini aytib beramiz.
A / b testining asosiy tushunchalari
- Variant a va variant B: bu sinov jarayonida taqqoslanadigan bir xil elementning ikkita versiyasi.
- Nazorat guruhi: a variantini ko’rsatadigan foydalanuvchilar guruhi.
- Sinov guruhi: b variantini ko’rsatadigan foydalanuvchilar guruhi.
- Konversiya: foydalanuvchi sizning saytingizda bajarishi kerak bo’lgan kerakli harakat (masalan, ro’yxatdan o’tish yoki sotib olish).
- Statistik ahamiyatga ega: a va b o’rtasidagi farqlar tasodifiy emasligini aniqlaydi.
Sinov uchun elementlarni tanlash
Veb-saytingizning qaysi elementlarini sinab ko’rish kerakligini tushunish muhimdir. Bu sarlavhalar, harakatga qo’ng’iroq tugmalari, rasmlar yoki hatto ranglar palitrasi bo’lishi mumkin. Saytingizdagi qaysi elementlar foydalanuvchi tajribasi va konversiyasiga eng katta ta’sir ko’rsatishini aniqlang va ulardan boshlang.
Gipotezalarni shakllantirish
Gipotezalarni shakllantirish muvaffaqiyatli a / B testining asosidir. Aniq va mazmunli gipotezasiz, test aniq natijalarga olib kelmaydigan foydasiz mashqga aylanishi mumkin.
- Formulalarning ravshanligi: gipoteza aniq bo’lishi kerak. Masalan,» tugma rangini o’zgartirish konversiyani oshirishi mumkin » juda umumiy. Buning o’rniga, «tugma rangini yashildan qizil rangga o’zgartirish konversiyani 10% ga oshirishi mumkin»dan foydalaning.
- Ma’lumotlarga asoslangan: sizning farazlaringiz nafaqat sezgi, balki haqiqiy ma’lumotlar va tadqiqotlarga asoslangan bo’lishi kerak. Saytning qaysi elementlari optimallashtirishni talab qilishini bilish uchun analitik vositalardan foydalaning.
- Maqsadli auditoriyani tushunish: maqsadli auditoriyangizning afzalliklari, xatti-harakatlari va ehtiyojlarini bilish tegishli farazlarni shakllantirishga yordam beradi. Masalan, agar sizning auditoriyangiz yuklab olish tezligini qadrlasa, gipoteza sahifani yuklash vaqtini optimallashtirish bilan bog’liq bo’lishi mumkin.
- Tashqi omillarni hisobga olish: gipotezalarni shakllantirishda foydalanuvchilarning xatti-harakatlariga ta’sir qilishi mumkin bo’lgan mavsumiylik, bayramlar yoki maxsus aktsiyalar kabi tashqi omillarni hisobga olganingizga ishonch hosil qiling.
- Natijalarni bashorat qilish: gipotezaning o’zidan tashqari, kutilgan natijalar nima ekanligini tasavvur qilish muhimdir. Agar gipoteza tasdiqlansa, bu saytning umumiy ishlashiga qanday ta’sir qiladi? Masalan, navigatsiyani yaxshilash nafaqat konversiyani oshirishi, balki foydalanuvchilarning chiqib ketishini kamaytirishi mumkin.
Gipotezani shakllantirish-bu bilim va tajribani talab qiladigan san’at. Sizning maqsadingiz mavjud ma’lumotlar va tadqiqotlar asosida foydalanuvchilar va biznes uchun qaysi o’zgarishlar ko’proq foyda keltirishini taxmin qilishdir. Gipotezani shakllantirish bosqichida siz uning to’g’ri yoki yo’qligini hali bilmayapsiz, ammo malakali tayyorgarlik muvaffaqiyat ehtimolini sezilarli darajada oshiradi.
Sinov muddatini aniqlash
A / B testini o’tkazish uchun to’g’ri vaqtni aniqlash natijalarga sezilarli ta’sir ko’rsatishi mumkin bo’lgan muhim jihatdir. Sinov vaqtining etarli emasligi tasodifiy tebranishlarga asoslangan xulosalarga olib kelishi mumkin, keraksiz uzoq muddatli sinovlar esa keraksiz resurs xarajatlariga olib kelishi mumkin.
Statistik jihatdan ahamiyatli natijalarga erishish uchun etarli miqdordagi ma’lumotlarni to’plash kerak. Bu sizning saytingizga tashrif buyuradigan foydalanuvchilarning umumiy sonini va ma’lum vaqt ichida olishni kutgan konversiyalar sonini hisobga olish kerakligini anglatadi. Trafik va konversiyalar bo’yicha barcha oylar va kunlar teng emas. Bayram fasllari, sotuvlar, marketing kampaniyalari yoki boshqa tashqi tadbirlar ma’lumotlarni buzishi mumkin. Agar siz yaqinlashib kelayotgan bayramdan oldin testni o’tkazayotgan bo’lsangiz, ushbu eng yuqori faollikni hisobga olish uchun sinov muddatini uzaytirishni xohlashingiz mumkin.
Foydalanuvchilarning xatti-harakatlari haftaning kuniga yoki kunning vaqtiga qarab o’zgarishi mumkin. Masalan, dam olish kunlari veb-saytingizga ish kunlariga qaraganda tez-tez tashrif buyurishini sezishingiz mumkin. Ushbu dinamikani tushunish a/b sinovlari uchun davrni to’g’ri aniqlashga yordam beradi.
Sinov muddatini belgilashda texnik jihatlarni ham hisobga olish kerak. Amaldagi vositalar va platformalarga qarab, ma’lumotlarni to’g’ri qayta ishlash va tahlil qilish uchun turli vaqt oralig’i talab qilinishi mumkin.
Sinov boshida olingan dastlabki ma’lumotlarga asoslanib, davrni o’zgartirishga tayyor bo’lish muhimdir. Agar ma’lumotlar kutilganidan tezroq yoki sekinroq kelayotganini ko’rsangiz, test davomiyligini mos ravishda sozlang.
A / B sinovlari uchun to’g’ri davrni tanlash nafaqat matematik hisob-kitoblarni, balki biznes jarayonlarini, foydalanuvchi dinamikasini va hozirgi bozor kontekstini tushunishni ham talab qiladi.
Natijalarni tahlil qilish
A / B sinovlari tugagandan so’ng, olingan ma’lumotlarni diqqat bilan tahlil qilish kerak bo’lgan vaqt keladi. To’g’ri tahlil sizga nafaqat g’olib variantni aniqlashga, balki kelajakdagi testlar va optimallashtirishlar uchun qimmatli tajriba bo’ladigan bunday natijaning sabablarini tushunishga imkon beradi.
Ikki variantning konversiyalarini taqqoslash bilan cheklanmang. Sayt bilan o’zaro munosabatlarning turli bosqichlarida foydalanuvchilarning xatti-harakatlarini, ishtirok etish darajasini, saytdagi o’rtacha vaqtni va boshqa asosiy ko’rsatkichlarni tahlil qiling. Xulosa chiqarishdan oldin natijalarning statistik ahamiyatiga ishonch hosil qiling. Bu natijalar tasodifiy emasligini va olingan xulosalarga ishonish mumkinligini ta’minlaydi.
Natijalarga ta’sir qilishi mumkin bo’lgan barcha tashqi o’zgaruvchilarni hisobga olish muhimdir. Ular marketing kampaniyalarini, mavsumiy o’zgarishlarni yoki sinov paytida saytdagi texnik muammolarni o’z ichiga olishi mumkin.
Auditoriyangizni turli parametrlar bo’yicha segmentlarga bo’ling: demografiya, trafik manbai, qurilma, va hokazo. Bu turli foydalanuvchilar guruhlari o’zgarishlarga qanday munosabatda bo’lganini ko’rishga yordam beradi va ehtimol kutilmagan tushunchalarni ochib beradi.
Grafiklar, diagrammalar va jadvallar sinovdan o’tgan variantlar orasidagi farqlarni vizual tarzda ifodalash uchun juda foydali bo’lishi mumkin. Vizual vositalar, shuningdek, natijalarni jamoa yoki mijozlar bilan muhokama qilish jarayonini osonlashtiradi.
Tahlilga kompaniyangizning turli bo’limlarini – marketologlar, dizaynerlar, ishlab chiquvchilarni jalb qiling. Tahlilga har tomonlama yondashish barcha nuanslarni hisobga olishga va keyingi harakatlar to’g’risida to’g’ri qaror qabul qilishga yordam beradi.
Natijalarni qo’llash va quyidagi testlarni rejalashtirish
A/B testini muvaffaqiyatli o’tkazgandan va natijalarni tahlil qilgandan so’ng, qaysi variant doimiy ravishda amalga oshirilishini hal qilishingiz kerak. Agar test b variantini yaxshiroq deb topgan bo’lsa, ushbu o’zgarishlarni butun sayt bo’ylab amalga oshirishni o’ylab ko’ring. Shuningdek, saytning qaysi boshqa elementlarini optimallashtirish mumkinligini aniqlang va quyidagi testlarni rejalashtirishni boshlang.
Savollar va javoblar
A / B test-bu veb-sahifa yoki ilovaning ikkita versiyasini taqqoslash, qaysi biri konversiya kabi ma’lum bir o’lchovga nisbatan yaxshiroq ishlashini aniqlash usuli.
Gipotezalar har qanday a/b testi uchun asos bo’lib xizmat qiladi va aynan nimani sinab ko’rmoqchi ekanligingizni aniqlaydi. To’g’ri tuzilgan gipoteza kutilgan natijalar haqida aniq tushuncha beradi va asosiy ko’rsatkichlarga e’tibor qaratishga yordam beradi.
Statistik ahamiyat a va variantlardagi farqlar tasodifiy emas, balki haqiqiy ekanligini ko’rsatadi. Statistik ahamiyatga ega bo’lish test natijalarini ishonchli deb hisoblash mumkinligini ta’minlaydi.